北京CDA全棧數(shù)據(jù)科學集訓營（京東項目實戰(zhàn)）

對于數(shù)據(jù)分析師來說，缺乏足夠的項目經(jīng)驗無疑讓個人履歷顯得平平無奇，泛乏可陳。在人才市場上，具有大廠項目經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，無疑可以讓用人單位另眼相看，重金以待。為了讓包括CDA俱樂部成員在內的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取互聯(lián)網(wǎng)公司的項目經(jīng)驗，學習前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術，CDA聯(lián)合京東云數(shù)據(jù)科學團隊聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實戰(zhàn)訓練營》。該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學家與CDA數(shù)據(jù)科學研究院專家團聯(lián)合研發(fā)并授課，必修實戰(zhàn)項目均來源于京東云團隊參與的成功的數(shù)據(jù)挖掘項目，操作數(shù)據(jù)為京東真實的脫敏數(shù)據(jù)，學習過程逼近大廠項目。案例由淺入深進行講解，從客戶價值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預測等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務。

學習目標

1. 掌握數(shù)據(jù)分析體系
2. 掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
3. 掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用
4. 掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
5. 掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
6. 掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場景的使用
7. 掌握分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
8. 掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
9. 掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
10. 掌握流量分析的基本工具
11. 掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
12. 掌握基于Power BI的動態(tài)數(shù)據(jù)可視化報告制作

學習對象和基礎

• 缺少互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項目經(jīng)驗，希望個人履歷能添光溢彩者
• 希望了解互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
• 簡歷無亮點缺乏競爭優(yōu)勢
• 學習更多前沿項目思路的CDA老學員