長(zhǎng)沙敏捷算法建模訓(xùn)練營(yíng)脫產(chǎn)班

學(xué)什么？學(xué)企業(yè)需要的敏捷算法建模能力。

數(shù)智賦能

 人工智能時(shí)代，如何用機(jī)器來(lái)提高生產(chǎn)力？在這里，你可以學(xué)到前沿且實(shí)用的技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)的魅力。

模板應(yīng)用

教你用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學(xué)思維和技術(shù)模板構(gòu)建出優(yōu)秀模型。

技術(shù)精進(jìn)

聚焦策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的分類(lèi)、NLP、深度學(xué)習(xí)、特征工程等數(shù)據(jù)算法，只教實(shí)用干貨，以專精技術(shù)能力提升業(yè)務(wù)效果與效率。

工具應(yīng)用

課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求，為進(jìn)行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

案例實(shí)戰(zhàn)

課程涉及大量企業(yè)項(xiàng)目案例：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)、營(yíng)銷(xiāo)策略優(yōu)化、客戶行為分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為你進(jìn)入名企做項(xiàng)目背書(shū)

學(xué)習(xí)目標(biāo)

1. 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實(shí)操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等
2. 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實(shí)踐，包括統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
3. 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，通過(guò)策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)來(lái)解決運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)方面的問(wèn)題

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

• 有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
• 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
• 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等
• 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
• 參加CDA等級(jí)認(rèn)證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生