上海人工智能培訓(xùn)班

【學(xué)習(xí)對象】

計算機相關(guān)專業(yè)專科本科在校生，或理工科本科，且至少熟悉一門編程語言。 Java 開發(fā)工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、機器學(xué)習(xí)開發(fā)工程師、機器學(xué)習(xí)算法工程師、 數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能工程師、人工智能應(yīng)用工程師、人工智能應(yīng)用開發(fā)工程師、應(yīng)用架構(gòu)高級工程師、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。

【課程介紹】

人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓(xùn)課程應(yīng)運而生，但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、全面掌握知識點， 并且能學(xué)以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的重要概念及常用算法 （決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等）， 以及人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的熱點。通過6天的系統(tǒng)學(xué)習(xí)、案例講解和動手實踐，讓學(xué)員能初步邁入機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的知識殿堂。

【課程章節(jié)】

第 一部分：初識機器學(xué)習(xí)

第二部分：機器學(xué)習(xí)中的典型算法

第三部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專題

第四部分：機器學(xué)習(xí)進(jìn)階

第五部分：機器學(xué)習(xí)進(jìn)階與深度學(xué)習(xí)初步

第六部分：深度學(xué)習(xí)

【培養(yǎng)目標(biāo)】

1、掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)基本知識

2、掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)進(jìn)階知識

3、掌握深度學(xué)習(xí)的理論與實踐

4、掌握Python開發(fā)技能

5、掌握深度學(xué)習(xí)工具：TensorFlow、Keras等

6、為學(xué)員的后續(xù)項目應(yīng)用提 供針對性的建議

【證書樣本】